2024年度経営学部小沢ゼミ募集について

下記要領で募集を行います。

• 募集は「演習II」のみです。演習IIの内容は以下を予定しています。
  

  　マーケティング分野等で利用されている分析手法を取り上げて、データ集めから分析・発表までを以下の内容で行います。データ分析手法については基本から学ぶ予定です。

  • データ分析手法は多変量解析 (回帰分析、因子分析、クラスター分析など) を中心に、ロジスティック回帰分析なども含めて学んでいきます。応用として、知覚マップや選好回帰分析などを題材に、自分たちでアンケートを作成し、それを分析、結果を発表してもらう予定でいます。
  • データサイエンスに関する本を輪読する予定です (今年は「戦略的データサイエンス入門」を読んでいる)

• 説明会は対面とオンラインで行います。詳細は Google classroom に掲示します。
• 選考は申込用紙提出と面接にて行います。詳細は Google classroom に掲示します。

Google classroom の登録と登録解除について

• Google classroom に入るためには、そのクラスへの参加 (登録) が必要となります。基本的には、KOMAnet Gmail へログインし、Google アプリから Google classroom を開き、右上の + 記号をクリックし、「クラスに参加」を選択し、表示された画面でクラスコードを入れれば登録完了です。
• 各先生のクラスコードは KONECO にある「演習選抜方法一覧」に載っています。
• そのゼミの応募をやめた場合などに、そのゼミの Google classroom の登録を削除することもできます。詳しくは、Classroomヘルプの解説を見て下さい。
• Google Classroom の使い方全般については、Classroomヘルプのページを見て下さい。

駒澤大学経営学部市場戦略学科　小沢利久

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