第66回米国医学物理学会 (AAPM2024) で藤田准教授、博士課程3年の鶴巻さん、博士課程2年の酒井さん、修士課程2年の井出さん、坂本さん、仁科さんの研究成果が採択されました。
なお、井出さんはOral Presentationで採択されました。

• Fujita Y, "Radiomics feature-based classification of pulmonary fibrosis from computed tomography images"
• Tsurumaki F, "Investigate Knowledge-Based Planning Models Using the Cross-Validation Method for Stereotactic Body Radiation Therapy for Spinal Metastases"
• Sakai K, "Evaluation of Monte Carlo-Based Independent Dose Calculation Software for Patient-Specific Quality Assurance in Helical Tomotherapy for Angiosarcoma"
• Ide S, "Prediction of Vertebral Compression Fracture after Stereotactic Body Radiotherapy for Spinal Metastases Using Radiomics, Dosiomics, and Deep Learning Model"
• Sakamoto T, "Effects of Aperture Shape Controller on Postmastectomy Radiation Therapy of Breast Cancer Using VMAT"
• Nishina S, "Optimal Image Data Preprocessing for 3D Deep Learning-Based Prediction of Cardiac Dose Reduction in Dibh Technique"

学会の詳細は以下のHPよりご確認ください。
AAPM2024 HP：https://w4.aapm.org/meetings/2024AM/